檢索結果：共41筆資料 檢索策略： "分類".ckeyword (精準) and cdept.raw="工業管理系"
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在工業用紙製造工業中，原料裁切是製造流程的一個重要步驟，原料裁切會直接影響企業的收益。為了解決此問題，現今有許多的研究探討原料裁切問題，但這些研究主要關注於投入原料的裁切數和生產剩料(trim lo…
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工作場所中難免會有意外事故發生，理論上，職業災害並不會突然發生。在 事發後的調查與原因分析中，通常可發現意外的發生都是有跡可循、事出有因。 惟有找出意外發生原因並將它去除，才能有效達到防止職業災害的…
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加速規因為其便利以及便宜的特性已經被廣泛應用為研究姿態穩定性的一種工具，而加速度的資料可以反映出人體運動的強度和資料，且通過檢測步數來驗證加速規的準確率是一個簡單的方法，因為每個活動的速度明顯不同，…
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本研究的目標在發展一個資料分析方法來解析多準則決策模型(Non Dominated Sorting Genetic Algorithm – Sequential Clustering Classif…
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近年來，腎臟疾病一直被列為本國十大死因之中，而每位進行透析治療的病患，每年開銷甚鉅，國家也編列大筆的健保預算用於照護以及預防，因此腎臟疾病不僅會對個人乃至家庭產生極大的經濟壓力，也會影響到整個國家對…
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同步分區揀貨系統是一種揀貨後再分類的訂單揀貨系統，此系統能將同一批量的訂單中的物品，在不同存貨的區域由不同的揀貨員同時進行揀貨。而在揀取物品後，這些物品會根據其揀貨完成順序在緩衝區內合併成一個批量。…
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傳統的統計方法如多變量變異數分析(MANOVA)或正典分析已被大量地應用於資料分析工作上，但由於線性模式的假設使得該方法在複雜資料的分析上有局限。本研究的目標在發展一個整合資料分群(clusteri…
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當解決混合型資料(包含數值型資料和類別型資料)的分類問題時，既有監督式學習演算法無法表現完美，然而如K-prototypes演算法的非監督式學習在處理混合型資料卻展現優異的潛力。因此，為同時擁有分群…
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電子產品微小化及對於良率要求極為嚴苛，因此在自動光學檢測（Automated Optical Inspection, AOI）容易因敏感度提高而出現過篩現象，常造成AOI瑕疵誤判及人力複檢成本提高。…
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傳統的自動光學檢查（AOI）系統於處理影像時存在準確度和速度問題。本研究提出了一種基於卷積神經網絡（CNN）的三階瑕疵檢測模型，以克服傳統AOI方法的缺點，此模型並可處理多重缺陷和多鏡頭情境。在第一…